杭州10月16日电(钱晨菲)16日，2020全球人工智能大会在浙江杭州召开，会上，2020之江杯全球人工智能大赛颁奖仪式举行，来自北京邮电大学的“北邮ANT”队、浙江大学的“炼知”队、北京远鉴信息有限公司的“1406664921312190”队以及东南大学、艾耕科技的“Mojito”队分获四道赛题冠军。
本届大赛自8月1日启动以来，共有海内外1400余支团队、5000余名选手报名参赛。在10月15日举行的决赛中，来自清华大学、北京大学、复旦大学、浙江大学、新加坡国立大学、佛罗里达大学等国内外顶尖高校和微软、百度等科研机构和企业的41支队伍参加角逐。大赛决赛共设置无人车安全驾驶仿真赛、视频生成挑战赛、语音鉴伪挑战赛和零样本目标分割挑战赛四道赛题。
“决赛赛题是从技术研究和产业结合的角度出发设计的，兼具新颖性、技术性和趣味性，整体难度有了显著提升，对于各位选手更有挑战性。”之江实验室副主任郑宇化说。
无人驾驶领域，“最后5%”的长尾问题始终困扰着行业发展。无人车训练场景中，路中车辆翻倒、前车物体掉落、路面塌陷、行道树倒塌等特殊极端的情况、无法预测的人类行为“可遇而不可求”，而这些极端场景恰恰是无人车提升驾驶安全性所必须学习训练且攻克的。
“我们在数字空间中仿真现实交通场景，通过孪生及衍生技术，为无人车营造临界高危场景。参赛队伍需要控制数字空间中的车辆行驶，并在行驶过程中实现识别障碍物、规避碰撞、紧急制动等操作。”无人车安全驾驶仿真赛技术负责人华炜说。该赛题将从安全性、舒适性、稳定性、预见性、经济性和高效性六个维度进行评价。
5G时代，海量视频构筑的视觉盛宴也为人类提供了全新的娱乐方式，而复杂的视频流程限制了视频的传播速度与广度。视频生成挑战赛要求参赛选手所使用的算法模型能够利用断续的图像帧和描述文本，生成流畅连贯的视频。简单来说，就是让AI学会“剪视频”。
语音鉴伪挑战赛，就是让AI识别AI。需要选手利用算法，识别出利用AI程序和深度学习算法实现的模拟和伪造音频数据文件，并对真实的音频文件进行说话人识别。该技术将在电话诈骗、声音防伪检测等领域发挥巨大作用。
零样本目标分割挑战赛则要求参赛选手的模型能够用于检测分割图片中未知类别的样本，规避传统检测模型需要耗费大量人力进行实例标注的弊端。在无人驾驶、增强现实、安防监控等应用场景实际中将有更大的应用潜力。
聚焦本届大赛，在5000余名选手中，涌现出不少“95后”，甚至“00后”选手。
来自北京邮电大学的“北邮ANT”队是一支年轻的团队。年纪最大的队员1997年出生，最小的队员2000年出生，该队伍最终夺得无人车安全驾驶仿真赛的冠军。其队长蒋明智说，“这是我第一次参加这么‘真实’的比赛。以前做研究、写论文都处于非常理想化的状态，这次的比赛中，平台为我们提供了接近真实的环境及突发状况，比如行人过马路、紧急变道等，需要对紧急情况做出处理，挑战很大，也为我们的研究提供了更加开阔的思路。”
来自南京信息工程大学的选手刘雨亭，谈及参赛原因时称，“去年不少学长学姐参加了大赛，因为他们的‘安利’，我们也组团来战。在决赛答辩现场，听别的参赛队伍答辩，也拓展了我们团队的解题边界。回学校后，不仅要推荐师弟师妹们参加明年的比赛，我自己明年也还会继续参加。”
“基于‘以赛引才，以赛促研，以赛兴业’的基本思路，聚焦人工智能‘基础研究”+“产融结合’，之江实验室已经成功举办了两届全球人工智能大赛。希望通过人工智能大赛解决全球人工智能领域的共性问题，加速人工智能技术的产业落地，并邀请更多志同道合的科研人员加入我们，共同探索人工智能的未来。”郑宇化表示。(完)